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答：1.ChatGPT以聊天形式、通过对用户自然语言的理解，然后生成文字、图像等结果呈现给用户。给各类安防设施/机器人接上ChatGPT，则它们不仅会“看”，而且会“思考”；一个知识增强的大语言模型。

2.“坏”消息：受控条件下的安检场景如高铁站出入口等受到的影响较小，但在开放场景下利用AIGC生成的人脸视频将可能无障碍通过门禁；在金融领域，例如通过手机银行的人脸识别进行转帐，通常是通过语音交互产生眨眼、摇头等互动来进行活体检测，但在AIGC模型支持下，同时接入语音识别模块，这一安全机制将失效。

3.安防应用的重要提升以及应用面的拓宽：之前的人工智系统是为了某一特定目的设计并经海量训练而成，一个算法模型只能应对一种需求、一个场景。园区场景，以前它80%-90%的真实需求还是需要靠人来完成，20%的业务可以靠人脸车牌这种成熟的技术解决，而通过预训练大模型强大的通识能力，80%-90%场景中的一大部分需求都可以通过AI来解决。

4.通过多模态融合等技术构建解决这类问题的通用大模型，解决算力有限、需求碎片问题，将对安防、制造业、自动驾驶等行业产生重要影响，跨境追踪、行人/车辆重识别、缺陷检测、视觉测量等细分行业/场景应用将得到统一，再给各类安防设施/机器人接上ChatGPT，则它们不仅会“看”，而且会“思考”。